사후확률1 베이지안 통계학(Bayesian Statistics) 베이지안 통계학은 확률을 '신념'의 정도로 이해하고, 이를 바탕으로 불확실성을 관리합니다. 이 글을 통해서 베이지안 통계학의 정의 및 역사, 베이지안 통계학의 핵심 개념과 빈도주의 통계학과의 차이점에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 1. 베이지안 통계학의 정의 베이지안 통계학은 통계적 추론을 위한 한 방법론으로, 확률을 '믿음' 또는 '신념'의 정도로 해석합니다. 이는 확률을 사건의 장기적인 빈도나 경향성이 아닌, 특정 명제가 참일 믿음의 정도로 보는 것을 의미합니다. 2. 베이지안 통계학의 역사 베이지안 통계학의 역사는 다음과 같이 요약할 수 있습니다. - 18세기 후반 베이지안 통계학의 근간이 되는 '베이즈 정리'가 토머스 베이즈에 의해 처음으로 제안되었습니다. 그는 이를 통해 이미 알고 있는 사전 정.. 2023. 11. 8. 이전 1 다음
