전체 글29 선형대수 응용: 고유값 분해(EVD), 특이값 분해(SVD), 주성분 분석(PCA) 데이터 과학과 머신러닝의 핵심에는 선형대수(Linear Algebra)가 자리 잡고 있습니다. 특히 고유값 분해(EVD), 특이값 분해(SVD), 주성분 분석(PCA)은 데이터 차원 축소, 패턴 추출, 구조 해석 등에 자주 사용됩니다. 이번 글에서는 이 세 가지 개념을 쉽게 정리해 보겠습니다.1. 고유값 분해 (Eigen Value Decomposition, EVD)✔ 핵심 개념고유값 분해는 정방행렬 A에 대해 다음과 같이 표현합니다:A : 정방행렬P : 고유벡터(eigenvector)들로 구성된 행렬D : 고유값(eigenvalue)들이 대각선에 위치한 대각행렬이때, Ax=λx 를 만족하는 λ가 고유값, x는 고유벡터입니다.✔ 특징A가 대각화(diagonalizable) 가능해야 분해가 성립주로 행렬의.. 2026. 1. 30. 데이터 분석(Data Analysis)의 과정 데이터 분석(Data Analysis)은 수집된 데이터로부터 유의미한 정보를 도출하고 이를 해석하는 과정입니다. 단순히 결과를 예측하는 모델링보다는, 데이터에 숨겨진 패턴과 통찰을 찾아내는 데 중점을 둡니다. 데이터 수집(Data Collection)데이터 전처리(Data Preprocessing)데이터 탐색(EDA)데이터 분석 모델링(Data Analysing Modeling)시각화 결과 해석(Visualization Interpretation) 0. EDA(Exploratory Data Analysis)의 개념EDA는 탐색적 자료 분석으로, 다양한 각도에서 데이터를 관찰하고 구조를 파악하기 위한 첫 단계입니다. 사전에 정해진 가설 없이 데이터를 자유롭게 시각화하고 요약 통계를 통해 패턴을 발견하는 .. 2026. 1. 30. 상관계수의 정의와 역할, 피어슨 상관계수(Pearson Correlation Coefficient)와 스피어만 순위 상관계수(Spearman's Rank Correlation Coefficient)의 계산 방법 상관계수와 공분산의 정의와 역할, 그리고 피어슨 상관계수(Pearson Correlation Coefficient)와 스피어만 순위 상관계수(Spearman's Rank Correlation Coefficient), 켄달의 타우 (Kendall's Tau) 상관계수를 알아보며 이들이 데이터 분석에서 어떻게 활용되는지 자세히 알아보겠습니다. 또한 공분산과 상관계수의 역할을 비교하며 각각의 개념에 대해 깊이 있게 이해해 보시기 바랍니다. 1. 상관계수의 정의상관계수는 특정한 관계가 두 변수 사이에 존재하는지와 그 관계의 강도를 나타내는 측정값입니다. 예를 들어, 키와 몸무게가 높은 상관관계를 보인다면, 키가 커질수록 몸무게도 커지는 경향이 있다고 해석할 수 있습니다. 상관계수는 이러한 관계의 방향(양의 관계.. 2024. 11. 15. 수험번호로 확인하는 2025 대학수능 자리배치도(홀수형, 짝수형), 수능시험 필수 준비물과 유의사항 수능 시험이 하루 전이네요. 수능이 다가오는 기간이 되면 고3 수험생들을 보며, 나도 저런 시절이 있었지 하며 추억에 잠기곤 합니다. 수험생 여러분들께 도움이 되고자 수험생 유의사항과 수험표 배부 후 수험번호로 알아볼 수 있는 정보들을 담아보았습니다. 1. 수험생 유의사항2025학년도, 즉 2024 대학수학능력시험은 11월 14일 목요일에 치뤄집니다. 수험생은 당일 수험표와 신분증을 지참하여 8시 10분까지 입실해야 합니다. 시험장 반입금지 물품, 특히 휴대폰은 1교시 시작 전 반드시 제출해야합니다. 특히, 부정행위로 많은 학생들이 혼란을 겪는 4교시 탐구영역에 본인이 선택한 과목 순서에 맞게 응시해야 합니다. 제2선택과목 시간에는 종료된 제1선택과목의 답안 작성이 엄격히 금지됩니다. 2. 수험번호.. 2024. 11. 13. 로피탈 정리(L'Hôpital's rule) 정의와 풀이방법 로피탈 정리(L'Hôpital's Rule)는 미분을 이용해 특정한 형태의 극한을 계산할 때 사용되는 수학적 방법입니다. 주로 함수의 극한이 분수 꼴로 나타나면서 분자와 분모가 각각 0 또는 ∞\∞에 가까워지는 경우, 즉 미정형 0\0 또는 ∞\∞ 형태일 때 유용합니다. 1. 로피탈 정리의 정의 두 함수 f(x)와 g(x)가 특정한 점 a에서 미정형(0\0 또는 ∞\∞)을 만들어 낼 때, 만약 이 두 함수가 a에서 각각 미분 가능하다면, 다음과 같이 계산할 수 있습니다. 위 식에서 오른쪽 극한이 존재할 경우, 위 식이 성립합니다. 다만 이 법칙을 사용할 때, f(x)와 g(x)의 미분 f′(x)와 g′(x)가 특정 구간 내에서 모두 연속이어야 한다는 조건이 필요합니다. 2. 적용 문제 풀어보기.. 2024. 11. 13. 행렬(Matrix)의 정의, 행렬의 연산 행렬(Matrix)은 수학에서 숫자나 변수를 직사각형 배열로 나타낸 것을 의미합니다. 특히 선형대수학에서 중요한 역할을 하며, 경제수학에서도 수요와 공급, 생산 및 소비 등 다양한 경제 모델을 표현하고 분석하는 데 사용됩니다. 1. 행렬의 정의 행렬은 행(row)과 열(column)로 이루어진 2차원 배열입니다. 예를 들어, 다음은 2행 3열의 행렬입니다.*행(row)은 가로 방향, *열(column)은 세로 방향을 뜻합니다. a_ij는 행렬 A의 i번째 행과 j번째 열에 위치한 요소입니다. 행렬의 크기를 나타낼 때는 행의 개수와 열의 개수로 표현합니다. 예를 들어, 위의 행렬은 2×3 크기를 가지며, 첫 번째 숫자(2)는 행의 수, 두 번째 숫자(3)는 열의 수를 의미합니다. * 서로 같은 행렬의.. 2024. 10. 16. 이전 1 2 3 4 5 다음
