전체 글27 상관계수의 정의와 역할, 피어슨 상관계수(Pearson Correlation Coefficient)와 스피어만 순위 상관계수(Spearman's Rank Correlation Coefficient)의 계산 방법 상관계수와 공분산의 정의와 역할, 그리고 피어슨 상관계수(Pearson Correlation Coefficient)와 스피어만 순위 상관계수(Spearman's Rank Correlation Coefficient), 켄달의 타우 (Kendall's Tau) 상관계수를 알아보며 이들이 데이터 분석에서 어떻게 활용되는지 자세히 알아보겠습니다. 또한 공분산과 상관계수의 역할을 비교하며 각각의 개념에 대해 깊이 있게 이해해 보시기 바랍니다. 1. 상관계수의 정의상관계수는 특정한 관계가 두 변수 사이에 존재하는지와 그 관계의 강도를 나타내는 측정값입니다. 예를 들어, 키와 몸무게가 높은 상관관계를 보인다면, 키가 커질수록 몸무게도 커지는 경향이 있다고 해석할 수 있습니다. 상관계수는 이러한 관계의 방향(양의 관계.. 2024. 11. 15. 수험번호로 확인하는 2025 대학수능 자리배치도(홀수형, 짝수형), 수능시험 필수 준비물과 유의사항 수능 시험이 하루 전이네요. 수능이 다가오는 기간이 되면 고3 수험생들을 보며, 나도 저런 시절이 있었지 하며 추억에 잠기곤 합니다. 수험생 여러분들께 도움이 되고자 수험생 유의사항과 수험표 배부 후 수험번호로 알아볼 수 있는 정보들을 담아보았습니다. 1. 수험생 유의사항2025학년도, 즉 2024 대학수학능력시험은 11월 14일 목요일에 치뤄집니다. 수험생은 당일 수험표와 신분증을 지참하여 8시 10분까지 입실해야 합니다. 시험장 반입금지 물품, 특히 휴대폰은 1교시 시작 전 반드시 제출해야합니다. 특히, 부정행위로 많은 학생들이 혼란을 겪는 4교시 탐구영역에 본인이 선택한 과목 순서에 맞게 응시해야 합니다. 제2선택과목 시간에는 종료된 제1선택과목의 답안 작성이 엄격히 금지됩니다. 2. 수험번호.. 2024. 11. 13. 로피탈 정리(L'Hôpital's rule) 정의와 풀이방법 로피탈 정리(L'Hôpital's Rule)는 미분을 이용해 특정한 형태의 극한을 계산할 때 사용되는 수학적 방법입니다. 주로 함수의 극한이 분수 꼴로 나타나면서 분자와 분모가 각각 0 또는 ∞\∞에 가까워지는 경우, 즉 미정형 0\0 또는 ∞\∞ 형태일 때 유용합니다. 1. 로피탈 정리의 정의 두 함수 f(x)와 g(x)가 특정한 점 a에서 미정형(0\0 또는 ∞\∞)을 만들어 낼 때, 만약 이 두 함수가 a에서 각각 미분 가능하다면, 다음과 같이 계산할 수 있습니다. 위 식에서 오른쪽 극한이 존재할 경우, 위 식이 성립합니다. 다만 이 법칙을 사용할 때, f(x)와 g(x)의 미분 f′(x)와 g′(x)가 특정 구간 내에서 모두 연속이어야 한다는 조건이 필요합니다. 2. 적용 문제 풀어보기.. 2024. 11. 13. 행렬(Matrix)의 정의, 행렬의 연산 행렬(Matrix)은 수학에서 숫자나 변수를 직사각형 배열로 나타낸 것을 의미합니다. 특히 선형대수학에서 중요한 역할을 하며, 경제수학에서도 수요와 공급, 생산 및 소비 등 다양한 경제 모델을 표현하고 분석하는 데 사용됩니다. 1. 행렬의 정의 행렬은 행(row)과 열(column)로 이루어진 2차원 배열입니다. 예를 들어, 다음은 2행 3열의 행렬입니다.*행(row)은 가로 방향, *열(column)은 세로 방향을 뜻합니다. a_ij는 행렬 A의 i번째 행과 j번째 열에 위치한 요소입니다. 행렬의 크기를 나타낼 때는 행의 개수와 열의 개수로 표현합니다. 예를 들어, 위의 행렬은 2×3 크기를 가지며, 첫 번째 숫자(2)는 행의 수, 두 번째 숫자(3)는 열의 수를 의미합니다. * 서로 같은 행렬의.. 2024. 10. 16. 포아송분포(Poisson distribution)와 지수분포(Exponential distribution) 포아송분포와 지수분포를 각각 알아보고, 포아송분포와 지수분포의 관계에 대해서 알아보도록 하자. 1. 포아송분포(Poisson distribution)포아송 분포(Poisson distribution)는 주어진 시간이나 공간 내에서 어떤 사건이 발생하는 횟수를 모델링하는 확률 분포이다. 특히, 사건이 발생하는 평균 횟수가 알려져 있을 때 유용하게 사용된다. 포아송 분포는 사건이 독립적이고, 평균 발생률이 일정한 상황에서 적합하다.ex) 주어진 시간 동안 콜센터로 들어오는 전화의 수, 특정 지역에서 발생하는 교통사고의 수 등이 포아송 분포로 모델링 될 수 있다. 양의 실수 λ에 대해 확률변수 X가 다음과 같은 확률질량함수를 가질 때, X는 모수가 λ인 포아송분포를 따른다고 정의하고 X ~ poi(λ)로 표기.. 2024. 9. 19. 정규분포(Normal distribution)와 표준정규분포표 정규분포는 통계학에서 가장 널리 사용되는 확률분포 중 하나로, 데이터가 평균을 중심으로 좌우 대칭을 이루는 종 모양의 분포를 가진다. 많은 자연현상이나 사회 현상에서 측정된 데이터가 정규분포를 따르는 경우가 많기 때문에, 이 분포는 데이터 분석과 통계학에서 매우 중요하다. 정규분포를 이해하기 위해서 먼저, 정규분포의 특수한 케이스인 표준정규분포를 이해하고 넘어가는 것이 좋다. 1. 표준정규분포(Standard normal distribution) 연속확률변수 Z의 확률밀도함수 PDF가 아래와 같은 형태일 때 Z는 표준정규분포를 따른다고 정의한다. 표준정규분포는 평균이 0이고 분산이 1이며 Z~N(0,1)로 표기한다. ϕ(z)는 표준정규분포의 확률밀도함수, Φ(z)는 표준정규분포의 누적분포함수를 말한다.표.. 2024. 9. 19. 이전 1 2 3 4 5 다음
