예측적 분석1 시계열 데이터(Longitudinal Data) 시계열 데이터 분석은 시간에 따른 데이터의 변화를 관찰하고 예측하는 분야로, 다양한 산업에서 광범위하게 활용되고 있습니다. 이는 과거의 패턴을 이해하고 미래를 예측함으로써, 효과적인 의사결정을 가능케 하는 핵심 도구입니다. 이 글을 통해서 시계열 데이터의 정의와 중요성, 시계열 데이터 분석의 종류, 분석 도구에 대해서 자세히 알아보도록 하겠습니다. 1. 시계열 데이터란? 시계열 데이터는 일정한 시간 간격으로 수집된 데이터를 의미합니다. 일, 월, 년 등의 시간 단위에 따라 수집된 데이터가 시계열 데이터에 해당합니다. 예를 들어, 주식 가격, 날씨 정보, 웹사이트의 일일 방문자 수 등이 시계열 데이터에 해당합니다. 시계열 데이터는 몇 가지 주요한 특징을 가지고 있습니다. 시간의 순서가 중요: 시계열 데이터.. 2023. 11. 21. 이전 1 다음
