R5 시계열 데이터(Longitudinal Data) 시계열 데이터 분석은 시간에 따른 데이터의 변화를 관찰하고 예측하는 분야로, 다양한 산업에서 광범위하게 활용되고 있습니다. 이는 과거의 패턴을 이해하고 미래를 예측함으로써, 효과적인 의사결정을 가능케 하는 핵심 도구입니다. 이 글을 통해서 시계열 데이터의 정의와 중요성, 시계열 데이터 분석의 종류, 분석 도구에 대해서 자세히 알아보도록 하겠습니다. 1. 시계열 데이터란? 시계열 데이터는 일정한 시간 간격으로 수집된 데이터를 의미합니다. 일, 월, 년 등의 시간 단위에 따라 수집된 데이터가 시계열 데이터에 해당합니다. 예를 들어, 주식 가격, 날씨 정보, 웹사이트의 일일 방문자 수 등이 시계열 데이터에 해당합니다. 시계열 데이터는 몇 가지 주요한 특징을 가지고 있습니다. 시간의 순서가 중요: 시계열 데이터.. 2023. 11. 21. 이전 1 2 다음
